OTC 2025 วันที่สามเริ่มต้นด้วยปานีลผู้พูดประเด็นสําคัญเกี่ยวกับความท้าทายต่อเนื่องของการเปลี่ยนแปลงดิจิตอลในภาคนอกประเทศเพื่อใช้ประโยชน์จริง ๆ จากการประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายที่นวัตกรรมดิจิตอลนํามา, มีหลายประเด็นสําคัญที่ต้องแก้ไขตามผู้เข้าร่วมพานีล: การเข้าใจความสําคัญของข้อมูลในหลายสาขาอุตสาหกรรม, การรับรองว่าข้อมูลสามารถเข้าถึงและใช้ได้และการบูรณาการเทคโนโลยีที่มีอยู่ เช่น ไดจิทัล ทวิน, AI, และแอพลิเคชันอัตโนมัติและไม่มีคนใช้
ในเทคโนโลยีดิจิตอลต่าง ๆ รากหลักสําคัญต้องถูกแก้ไขเพื่อให้มีพื้นฐานดิจิตอลที่เหมาะสม: ข้อมูลที่มีคุณภาพและการเข้าถึงมันจิม คลานช์บีน แอนด์ คอย ระบุว่า เราเป็นอุตสาหกรรมที่ทําเงินในแนวราบ แต่...✅ การเก็บข้อมูลไว้เป็นลําพังนี้ทําให้เกิดปัญหาอย่างรวดเร็ว เมื่อผู้ประกอบการพยายามนําความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่มีอยู่มาใช้. ∙ ไม่มีใครชอบพูดคุยเกี่ยวกับข้อมูล ∙ คลางช์ช์ชี้แจงว่า ∙ แต่ข้อมูลเป็นแกนหลักของ [การเปลี่ยนแปลงดิจิตอลและ AI]
อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลที่มีอยู่ให้เต็มเป้าหมายของมันเป็นโจทย์ยากซับซ้อน ด้วยการจัดการข้อมูลยังคงเคลื่อนไหวช้าส่วนหนึ่งของการต่อสู้คือการเปลี่ยนแปลงทัศนคติต่อพื้นฐานรอบตัวสําหรับเทคโนโลยีดิจิตอลตามที่ผู้อํานวยการผู้อํานวยการระบุวิวิค ชิดามบารามอะเซ็นทรู เราพบว่ามันยากมากที่จะสื่อสารกับองค์กรไอทีในบริษัทของเรา เพื่อสนับสนุนกระแสการทํางานที่พัฒนาเน้นความจําเป็นในการเปลี่ยนจากความรู้ที่ลึกซึ้งเพื่อความรู้แนวตั้งเดียว ไปสู่ความรู้แนวราบที่มีการใช้อย่างกว้างขวางเมื่อมันมาถึงการสนับสนุนเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและกระแสการทํางานที่เกี่ยวข้อง
ส่วนประกอบที่สําคัญอีกอย่างของการใช้ข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของข้อมูลและประสิทธิภาพที่มากขึ้นในส่วนของฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในการประมวลผลมันค่าใช้จ่าย [สําหรับส่วนประกอบและฮาร์ดแวร์]และเมื่อความต้องการพลังงานเติบโต มันอาจเพิ่มต้นทุนด้วย เราอยู่ในช่วงเริ่มต้นของยุคของ AI ชิดามบาราม กล่าวย้ําว่าตอนนี้ความสําคัญต้องเน้นการทําให้การคํานวณปัจจุบันมีประสิทธิภาพมากขึ้น และใช้พลังงานน้อยกว่านอกจากการลดต้นทุนเมื่อเป็นไปได้อีกพื้นที่สําคัญคือการยกระดับคุณค่าจาก AI และความก้าวหน้าทางดิจิตอลอื่น ๆ เช่นขณะที่แนวคิดของแฝดดิจิตอลมีมานานแล้วหน่วยวิจัยออนไลน์ในยุคปัจจุบันเป็นหลักการวินิจฉัย ตามที่คลานช์ กล่าวเมื่อการบูรณาการที่ดีขึ้นและความก้าวหน้าทําให้มีข้อมูลในเวลาจริงและการใช้งานด้านการบํารุงรักษาแบบคาดการณ์มากขึ้น.
ส่วนประกอบสําคัญอีกอย่างของการใช้เทคโนโลยี AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวข้องกับสิ่งที่คลานช์เรียกว่า "AI ตัวแทน"ถ้าผสมผสานกับยาอื่น ๆ มากมาย, สามารถเอาชนะข้อจํากัดของ LLM เดียว.การบํารุงรักษาแบบคาดการณ์สามารถนําไปใช้ได้ ซึ่งสามารถพิจารณาปัจจัยหลายอย่างได้จากการคาดการณ์การเสียสภาพของส่วนประกอบถึงตารางการบํารุงรักษาสภาพอากาศในอนาคตที่อาจทําให้อายุการใช้งานของส่วนประกอบ หรือสถานที่และเวลาการเดินทางสําหรับการซ่อมแซมหรือแลกเปลี่ยนวัสดุนอกจากนี้ ชิดามบารามยังเพิ่มเติมว่า การใช้ตัวประกอบแบบแคสเคด เพื่อดําเนินการที่มีความจํากัด แต่ยากหลายสามารถขยายประโยชน์ของตัวประกอบแบบ AI ได้มากขึ้น
ด้วยความสามารถที่ AI และเทคโนโลยีดิจิตอลทั้งหมดมี เพื่อลดการปล่อยก๊าซและเพิ่มการผลิตในภาคพลังงานในทะเลกล่าวว่า คลางช์ตอนนี้ตามคําพูดของคลานช์ มันขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมออฟฟอร์